66B là một mô hình ngôn ngữ rất lớn, có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu văn bản khổng lồ. Nó được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau, từ trả lời câu hỏi đến biên soạn văn bản và tóm tắt kiến thức.

66B dựa trên kiến trúc Transformer, với cơ chế attention đa đầu cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ dài ngắn giữa các từ. Việc huấn luyện trên dữ liệu lớn yêu cầu phân tách mô hình thành nhiều phần và sử dụng kỹ thuật phân tách tham số để tối ưu hoá tính hiệu quả và khả năng mở rộng.
66B có thể được ứng dụng rộng rãi như chat bot tự động, hỗ trợ viết nội dung, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ, phân tích dữ liệu và thậm chí giúp lập trình. Tuy nhiên, người dùng cần lưu ý về độ tin cậy, bảo mật và sở hữu trí tuệ khi triển khai mô hình trong thực tế.

