66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có 66 tỷ tham số do một nhóm nghiên cứu độc lập phát triển. Nó được huấn luyện trên một khối lượng lớn văn bản từ nhiều nguồn và có khả năng sinh văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, tóm tắt và hỗ trợ sáng tạo.
66b có kiến trúc transformer và 66 tỷ tham số. Nó dùng nhiều lớp tự chú ý và feed-forward, tối ưu cho hiệu suất ở các tác vụ ngôn ngữ. Việc huấn luyện bao gồm kỹ thuật quản lý dữ liệu, cấu hình tối ưu và tối ưu hóa bớt thông số lặp lại.

66b có thể được dùng trong hỗ trợ viết, giải thích code, trợ lý ảo, phân tích nội dung, tóm tắt tài liệu, và nhiều ứng dụng ngôn ngữ tự nhiên khác. Việc tinh chỉnh một mô hình lớn như vậy cho các nhiệm vụ cụ thể có thể mang lại hiệu suất cao với chi phí tương đối.

Mô hình lớn có yêu cầu tính toán và lưu trữ đáng kể. Nó có thể phát sinh sai lệch, cần kiểm tra đạo đức và an toàn, và cần dữ liệu huấn luyện sạch. Đối với người dùng, cần hiểu giới hạn và cách tinh chỉnh để tránh kết quả không mong muốn.
