66b là một mô hình ngôn ngữ được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở quy mô lớn, với 66 tỷ tham số. Mô hình được huấn luyện trên dữ liệu đa dạng và có khả năng trả lời câu hỏi, sáng tác văn bản và tóm tắt thông tin một cách mạch lạc.

Mô hình dựa trên biến đổi kiến trúc chú ý tự động (transformer) và kết hợp các kỹ thuật tiền huấn luyện với fine-tuning theo nhiệm vụ. Số tham số lớn cho phép nắm bắt ngữ cảnh dài và mối quan hệ ngữ nghĩa phức tạp.
66b tối ưu cho tốc độ suy luận nhờ tối ưu hóa đồ thị tính toán và sử dụng kỹ thuật đệm và phân tách mô hình. Trong nhiều bài kiểm tra, nó cho kết quả tốt ở các tác vụ hiểu ngôn ngữ và sinh văn bản ở chất lượng cao.

66b có thể được áp dụng trong chatbot, trợ lý ảo, tổng hợp thông tin và hỗ trợ sáng tạo. Tuy nhiên, vẫn tồn tại thách thức về đạo đức, bảo mật dữ liệu và kiểm soát sai lệch mô hình. Các biện pháp an toàn và đánh giá liên tục là cần thiết để công khai và bền vững.
