66B là một mô hình ngôn ngữ khổng lồ do các nhà nghiên cứu phát triển, với quy mô 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên nguồn dữ liệu đa dạng để sinh văn bản, trả lời câu hỏi và thực hiện nhiều tác vụ NLP.
Nó dựa trên kiến trúc Transformer, với cơ chế attention, tokenization và quá trình huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn. Mô hình học cách đọc ngữ cảnh, nhận diện mẫu ngôn ngữ và dự đoán từ tiếp theo ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.

Ứng dụng có thể gồm hỗ trợ viết sáng tạo, phân tích và tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ, hỗ trợ học tập và phát triển hệ trợ lý ảo cho doanh nghiệp và cá nhân.
Việc triển khai 66B đặt ra câu hỏi về chất lượng nguồn dữ liệu, đôi khi có khuynh hướng định kiến, yêu cầu năng lượng tính toán, cũng như tính riêng tư và trách nhiệm khi tạo nội dung tự động.

