66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng để sinh văn bản, trả lời câu hỏi và thực hiện các tác vụ ngôn ngữ khác.

66B thường dựa trên cơ chế tự chú ý và một mạng lưới xử lý ngôn ngữ lớn, cho phép xử lý ngôn ngữ ở quy mô lớn và nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh trong văn bản.
Việc triển khai 66B đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể, kỹ thuật tối ưu hóa và quản lý tham số để cân bằng hiệu suất và chi phí.
Quá trình huấn luyện bao gồm học từ dữ liệu văn bản khổng lồ theo mục tiêu dự đoán từ tiếp theo. Việc thu thập dữ liệu, làm sạch và lọc bỏ nội dung nhạy cảm là phần quan trọng để tăng chất lượng và an toàn của mô hình.

66B có khả năng sinh văn bản mạch lạc, tóm tắt, dịch và trả lời câu hỏi ở nhiều ngữ cảnh. Tuy nhiên, nó có hạn chế như thiên lệch dữ liệu, thiếu hiểu biết cơ bản và có thể tạo nội dung sai lệch hoặc thiếu an toàn nếu không được giám sát kỹ lưỡng.
