66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được xây dựng trên kiến trúc Transformer, có khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và dịch thuật ở nhiều ngôn ngữ. Mẫu này có tham số lớn và được huấn luyện trên corpus đa dạng, cho phép hiểu các ngữ cảnh phức tạp và tạo nội dung tự nhiên.
Kiến trúc của 66b dựa trên các lớp transformer tự chú ý self attention và feed forward. Số lượng tham số lên tới hàng chục tỷ, cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa ở nhiều cấp độ. Các kỹ thuật tối ưu như kết nối sâu, tiền xử lý dữ liệu và tinh chỉnh fine tuning được dùng để nâng cao chất lượng đầu ra.

66b có thể được dùng cho viết sáng tạo, trợ lý ảo, hỗ trợ giáo dục, tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc và nhiều tác vụ ngôn ngữ khác. Việc tinh chỉnh cho domain cụ thể giúp tăng độ chính xác và tính phù hợp.
So với các mô hình nhỏ hơn, 66b cho đầu ra chất lượng cao hơn ở nhiều tình huống, tuy chi phí tính toán và lưu trữ cao hơn. So với các mô hình cùng kích thước, hiệu suất có thể được nâng bằng kỹ thuật tối ưu và dữ liệu huấn luyện đa dạng.

