66b hay 66 tỷ tham số là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau. Với quy mô lớn, nó có khả năng nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa, xử lý ngữ cảnh rộng và tạo văn bản có tính nhất quán cao.
Thông thường, 66b dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward. Quá trình huấn luyện cần lượng dữ liệu đa dạng, từ văn bản viết cho đến dữ liệu có tính cấu trúc, nhằm cải thiện khả năng tổng quát và giảm sai lệch đầu ra. Các kỹ thuật như tiền huấn luyện tự giám sát, tinh chỉnh theo tác vụ và lọc dữ liệu được áp dụng để nâng cao chất lượng.

66b có thể được triển khai cho sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tổng hợp nội dung và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, kích thước lớn đặt ra thách thức về chi phí, tốc độ suy luận và yêu cầu phần cứng. Cơ chế an toàn và phòng ngừa sai lệch cũng đóng vai trò quan trọng khi ứng dụng ở quy mô rộng.
So với các mô hình kích thước nhỏ hơn, 66b mang lại hiệu suất vượt trội ở nhiều bài toán ngôn ngữ, nhưng vẫn yêu cầu cân nhắc về nguồn lực và chi phí triển khai. Các hệ thống hiện đại thường kết hợp nhiều mô hình và hệ thống giám sát để tối ưu hiệu quả và an toàn.
