66b là một mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn, thường được đề cập với số tham số gần 66 tỷ. Nó được đào tạo trên lượng dữ liệu đa dạng từ văn bản trên Internet và các nguồn văn bản khác để học cách sinh nội dung, trả lời câu hỏi, và tham gia vào các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Thông thường, 66b dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward. Số lượng tham số tăng cường khả năng ghi nhớ ngữ cảnh, nhưng cũng đòi hỏi nguồn lực phần cứng đáng kể trong quá trình huấn luyện và suy luận.

66b có thể phục vụ các tác vụ như tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, hỗ trợ viết, và phân tích cảm xúc. Tuy nhiên, nó đối mặt với các thách thức về an toàn, xã hội hóa dữ liệu, và chi phí vận hành. Việc đánh giá, tinh chỉnh và triển khai trong thực tế yêu cầu quản trị rủi ro và giám sát liên tục.

