66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều tác vụ. Quy mô lớn cho phép hiểu và sinh văn bản chất lượng cao, nhưng đi kèm chi phí tính toán và dữ liệu huấn luyện đa dạng.

Kiến trúc chung dựa trên biến đổi (transformer) với nhiều lớp tự quan sát. Mô hình có thể được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ và có thể được tinh chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể. Các kỹ thuật tối ưu như parallelism và mixed precision hỗ trợ triển khai trên phần cứng hiện đại.
66B có thể được dùng cho chatbot, trợ lý ảo, tóm tắt văn bản và phân tích ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, người dùng cần cân nhắc nguy cơ thông tin sai lệch, an toàn dữ liệu và chi phí vận hành do kích thước mô hình.

